物联网领域的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务预计将以每年 40% 的速度增长,到 2026 年收入将达到 36 亿美元(26 亿英镑)。
来自全球技术咨询公司 ABI Research 的最新报告的最新研究结果表明,技术堆栈的价值正在从硬件和中间件转向分析和增值服务。
事实上,虽然 COVID-19 对许多行业产生了负面影响,但它似乎加速了物联网数据分析市场的增长。
ABI 研究分析师 Kateryna Dubrova 解释说:“由于行业正在向‘远程一切’过渡,远程监控、资产管理、资产可见性和预测性维护的开箱即用解决方案需求量很大,这也是市场加速发展的例证。”研究。
“DataRobot 等供应商现在正在通过边缘、本地和云的不同部署选项,以及使用平台即服务 (PaaS) 和软件即服务的消费来简化对 ML 和 AI 工具集的访问(SaaS),”她补充道。
AWS、C3 和谷歌等公司通过为 COVID-19 数据创建集中存储库,成功地推广了他们的产品和分析能力。
目前,这些数据湖是公开的,没有货币化。但是,ABI Research 预计这些公司将尝试使用这些数据创建产品,以在未来销售到医疗保健市场。
从技术角度来看,数据湖可能是创建和测试数据可见性和流分析服务的第一步。COVID-19 展示了公共云医疗保健行业向制药、生物医学和远程医疗扩展的雄心。
虽然大数据和数据分析可能无法治愈这种病毒,但事实证明,支持物联网数据的技术对于减轻公众焦虑、监测患者以及为新的爆发准备基础设施至关重要。
随着物联网中基于人工智能的解决方案的不断发展,这一重要性有助于解释该行业的预期增长。