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新闻来源:新物联Newiot 整理       发布时间:2021/8/22 17:41:08       共计:538 浏览

亚马逊现在在边缘而不是在其云中提供机器学习: 亚马逊网络服务详细介绍了客户如何使用 AWS Outposts(这是一种在公司自己的本地设备上从云复制 AWS 服务的服务)和亚马逊的 SageMaker 数据分析软件来在本地对客户的数据执行机器学习,而无需将其发送到云端。对于担心秘密业务流程暴露在云中的客户来说,这是一个必不可少的元素,而且能够在边缘处理实际学习也是一项非常了不起的计算壮举。(AWS)   ——斯泰西·希金博瑟姆


SmartThings 正在完成向边缘的战略转变:SmartThings 去年表示将停止让开发人员构建自己的设备处理程序,并迫使用户远离其应用程序的旧版本,同时也停止其对制造硬件的承诺。本周,它展示了为什么要做出这些改变,因为它推出了 SmartThings Edge,这是一个依赖他人集线器的智能家居自动化系统,以及一个新的 SmartThings 软件,它允许用户构建自己的设备处理程序并在社区中共享它们。(物联网上的Stacey)   ——Stacey Higginbotham



高通推出 5G 无人机平台:就像早期手机一样,将智能手机的大脑和无线电塞进一个单片系统 (SoC) 上,高通将所有 5G 和人工智能塞进了用于无人机的 SoC。高通刚刚发布了其 Qualcomm Flight RB5 5G 平台,该平台采用了高通 QRB5165 处理器。所有这些集成的结果应该是比非集成芯片使用更少的功率的更小的硅足迹。这对无人机有好处,对高通公司来说至关重要,高通公司需要寻找市场来取代手机,因为其最大的客户现在正在制造自己的应用处理器并开发自己的无线电。(高通)  — Stacey Higginbotham


我们在这里给 AI waaaay 太多的信任:我喜欢这篇文章,因为它提出了我最喜欢的硅谷比喻之一。担心强大的算法,无论是在搜索、社交媒体还是在智能城市中,都会给我们提供我们认为我们想要的东西,而且永远不会让我们感到惊讶。这篇文章是关于智能城市如何有可能变得无聊,因为决定我们去哪里和我们看到什么的系统将变得如此适应我们的偏好,以至于我们永远不会离开我们的舒适区。我想一个从头开始的全新城市或许能够排除其他人类和老一辈城市生活的混乱,但我相信艺术、其他人和其他观点仍然存在的混合版本的未来一个入侵并阻止我们成为无聊机器人的机会。我认为更现实的恐惧是智慧城市拥有太多关于我们的信息,以至于我们害怕变得比无聊的机器人更有趣。(PCMag )  — 斯泰西·希金博坦(Stacey Higginbotham)


Rapid Robotics 筹集了 3670 万美元的资金: 在成立仅两年后,初创公司 Rapid Robotics 就筹集了第三轮资金。这对我来说听起来很快,但它名称中的“快速”部分实际上与它部署机器人的速度有关。由于预编程和人工智能模型,它的机械臂可以在数小时内启动并运行。据该公司称,它可以完成工厂车间通常需要的 80% 的任务。(硅角)  — Kevin C. Tofel


这么久,英特尔智能摄像头;Real...Sense: 在推出 RealSense 摄像头硬件 6 年后,英特尔即将告别它。该公司本周宣布将关闭 RealSense 业务并重新分配其资源。我不能说我很惊讶,因为我敢打赌你们中有一半以上的人在说“真实什么?” 相机硬件从未真正起飞,据报道只有 10 位客户小批量购买。事实上,我看到很少有终端用户产品利用了实感摄像头的人工智能、深度感应和 3D 成像的组合。( CRN )  — Kevin C. Tofel


是的,有吸引力的彩色灯可以成为 Thread 路由器:  Nanoleaf 在将 Thread 技术集成到其产品中时继续处于领先地位。这家智能照明公司本周宣布,其现有的 Nanoleaf Shapes 和 Elements 灯控制器可以充当线程边界路由器。该功能通过控制器的软件更新来实现。由于它们始终插入插座,因此它们是边界路由器功能的完美选择;它们可以充当 Thread 网络和互联网上的数据之间的网关或桥梁。更新后的控制器作为目前可用的 Thread 边界路由器加入了 Apple 的 HomePod mini 和 eero 路由器。( MacRumors )  — Kevin C. Tofel


如何在 Pi 的边缘使用机器学习:我喜欢这样的故事,它们分享构建自己的智能设备的分步过程。这个结合了低成本的 Raspberry Pi、Edge Impulse 服务和网络摄像头。连同一些轻量级的 Python 脚本,您可以将这三件事组合成一个简单的缺失凸耳螺母检测器,当相机看到车辆的车轮时。它可能不是最实际的应用,但这不是重点。一旦你在这里学习了基础知识,你就可以开始修补和调整一些东西来设计其他一些智能系统。(树莓派博客)  ——Kevin C. Tofel


绿色环保并不容易:我非常担心物联网对环境的影响,从过时的消费小工具到废弃的工业传感器,所以我很高兴阅读我的前同事关于消费公司如何考虑设计可持续小工具的系列文章。我喜欢关于大型科技品牌如何开发可持续材料和包装的最新消息,并强调要看到如果没有新材料和技术,要超越这个水平要困难得多。这可能意味着我应该少买一些小工具,直到他们解决这个问题。(协议)  — Stacey Higginbotham

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