在伦敦工作的 26 岁软件工程师 Janine Luk 说：“当你开始编码时，它本身会让你感觉自己很聪明，就像你在 Matrix [电影] 中一样。”
她出生于香港，在法国南部开始了游艇营销的职业生涯，但发现它“有点重复和肤浅”。
因此，她开始在下班后自学编程，然后是为期 15 周的编程训练营。
在新兵训练营的最后一天，她申请了网络安全软件公司 Avast 的工作。
并在一周后开始。
“两年半后，我真的认为这是我做过的最好的决定，”她反映道。
当她开始在公司工作时，她是她团队中的第一位女性开发人员。她现在利用业余时间鼓励其他女性、有色人种和 LGBT 人士尝试编码。
对于像她这样的程序员，她说最近最有趣的转变是人工智能 (AI) 工具的兴起，这些工具可以完全独立地处理越来越大的程序块。
今年 6 月，拥有 5600 万用户的旧金山代码托管平台 GitHub 发布了一款名为 Copilot 的新 AI 工具。
你开始输入几个字符的代码，AI 会建议如何完成它。
Instagram 联合创始人迈克·克里格 (Mike Krieger)
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联合创始人 Mike Krieger 称赞人工智能在编码中的应用
“这是我见过的最令人兴奋的机器学习应用程序，”Instagram 的联合创始人 Mike Krieger 对 Copilot 充满热情。
它基于名为 GPT-3 的人工智能，去年夏天由 OpenAI 发布，OpenAI 是一家位于旧金山的人工智能实验室，由埃隆·马斯克 (Elon Musk) 共同创立。
这个 GPT（代表生成式预训练）引擎做了一件“非常简单但非常重要的事情——预测文本中的下一个字母”，位于华沙的 Codility 创始人 Grzegorz Jakacki 解释说，该公司进行了一项流行的招聘测试。
他说，OpenAI 使用在线已有的文本训练 AI，例如书籍、维基百科和数十万个网页，这种饮食“有点精心策划，但使用所有可能的人类语言”。
“令人毛骨悚然的是，它没有教授任何特定语言的规则，”Jakacki 先生补充道。
结果是合理的文本段落。
人们随后要求它以各种风格写作，例如新的哈利波特故事，但要采用欧内斯特·海明威或雷蒙德·钱德勒的风格。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman
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OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 在推特上说，最终对 GPT-3 的炒作变得“太多了”，人们需要提醒人工智能“有时会犯非常愚蠢的错误”。
尽管如此，GitHub——其所有者微软在 9 月份购买了使用 GPT-3 的独家许可——决定训练另一个类似的模型。但这一次，改为在软件源代码上训练 AI。
GitHub 是世界上最大的源代码主机，它拥有至少 2800 万个公共存储库（存储软件包的地方）。因此，该公司以健康的公共代码饮食喂养 Copilot。
因此，Copilot 可以提供“相对较好的解决方案，尽管有时需要进行一些调整”，据曾尝试提出 AI 编码挑战的 Luk 小姐说。
作为一名程序员，她并不认为该工具会危及她的工作，她喜欢让 AI 支持她处理“更无聊的部分”编码，比如检查复杂的字符串，称为正则表达式，她总是必须“四倍”查看”。
Dina Muscanell，佛蒙特州开源软件公司 Red Hat 的高级程序员
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红帽高级程序员 Dina Muscanell 表示，没有经验的程序员应该警惕依赖人工智能的帮助
而且，由于 AI 是由专业程序员编写的代码，因此它确实可以帮助程序员利用同事的集体智慧，开源软件公司 Red Hat 的佛蒙特州高级程序员 Dina Muscanell 说。
已经有像 Stack Exchange 这样的编码社区网站，程序员可以在那里提出问题并获得建议。也许这不是那么不同？
“如果你想在你打字时立即获得反馈，那真是太棒了。你有一个团队为你提供这些代码”，即使有人工智能组装它，她观察到。
但是专业程序员也对这个街区的新 AI 孩子有一些疑虑。
一是发现错误。在软件工程中，“你很幸运，垃圾 [rubbish] 非常明显，但这个东西会产生非常微妙的垃圾，”Jakacki 先生说。
代码中的细微错误可能代价高昂，而且很难发现。
未来可能的答案可能涉及使用人工智能来检测错误：例如，注意到按下微波炉上的某些按钮“是有效的输入，但没有意义”。但我们还没有完全到位。
与此同时，“如果你没有经验，而你只是想学习，你可能会在没有意识到这一点的情况下做坏事，”穆斯卡内尔女士警告说。
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11月20日 
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