根据一家名为 DeepMind 的公司创建的新模型,人工智能可以准确计算下雨的概率。这家总部位于伦敦的人工智能公司与英国国家气象局 Met Office 合作创建了一个深度学习工具,该工具被称为 DGMR(降雨深度生成模型),能够准确预测未来 90 分钟内下雨的可能性。迄今为止,这仍然是天气预报员面临的主要挑战之一。
为什么 DMGR 胜过当前的预测方法
DGMR 的能力于周三发表在《自然》杂志上。为了找到其优势,多位专家将 DGMR 的功能与当前方法进行了比较。他们测量了相同的不同因素,包括降雨的位置、运动和强度。当前的预测技术使用计算机模拟来了解温度的变化、云的形成和风。虽然目前的方法可以很好地预测长期降雨,但它们无法预测接下来一小时左右的天气情况——这一过程被称为“临近预报”。
DGMR 是如何训练的?
为了训练人工智能,DeepMind 使用了各国当天发布的雷达数据来跟踪云的运动和形成。据《麻省理工科技评论》报道,英国每五分钟发布一次新读数。这些数据的汇编被馈送到深度学习网络,其中真实世界的数据用于通过人工智能创建预测数据。