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新闻来源:新物联Newiot 整理       发布时间:2021/10/12 13:26:00       共计:72 浏览
人工智能应用的未来不会由云中的超级计算机提供支持。相反,效率是游戏的新名称。因此,最先进的科学主要是为了充分利用您已经拥有的一台计算机。你的智能手机,当然。特别是如果它是三星制造的。

作为地球上最大的科技公司之一,三星多年来一直在追求这一愿景,同时不断尝试在该领域进行创新。神经网络压缩和设备上计算是作为这些努力的一部分而发展起来的两个值得注意的学科。Bin Dai 是三星中国研发研究院(SRC-B)的人工智能工程师,专门研究这些领域,最近分享了一些关于这些技术如何转化为我们日常生活的显着改进的见解。



因此,他的观点提供了对三星中国人工智能实验室的罕见幕后观察。最值得注意的是,戴确认开发旨在在现代智能手机上运行的人工智能技术仍然是一个巨大的挑战,尽管近年来移动设备已经变得更加强大。因此,三星正在开发的压缩模型需要在理论上具有雄心壮志和实际性能。

当然,这通常说起来容易做起来难。但计算机视觉和语音识别方面的进步——例如为 Bixby 提供动力的技术——证明了近年来进展的稳定程度。实际上,SRC-B 的许多研究都集中在小型化上:开发针对设备性能进行优化的微型神经模型。这些通常是基于模块化设计模式的单一用途解决方案。像Bixby Vision这样的功能 由数百个这样的组件组成。



例如,为了提供更通用的功能,比如能够“看到”你周围的世界,它实际上利用了多个分类模型。配备了这种数据,它可以非常有效地缩小手头的任务范围。因此,虽然三星可能从未开发出专门知道如何区分酒瓶和狗的模型,但 Bixby Vision 现在可以识别两者。由于神经网络后端,该应用程序在日常使用中不断改进,并且适合增量开发。如果您碰巧是三星这样规模的国际企业集团,那么您可以进行微观定位并分散到多个团队中。

如今,这种超优化模块化品牌是三星人工智能实施的核心。至于学术角度,戴透露,SRC-B目前正在探索两个广泛的领域——等变网络和动态推理。两者都可以大大提高公司人工智能算法的准确性。当然,所有这些都不会显着增加其应用程序的计算开销。


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