作为地球上最大的科技公司之一,三星多年来一直在追求这一愿景,同时不断尝试在该领域进行创新。神经网络压缩和设备上计算是作为这些努力的一部分而发展起来的两个值得注意的学科。Bin Dai 是三星中国研发研究院(SRC-B)的人工智能工程师,专门研究这些领域,最近分享了一些关于这些技术如何转化为我们日常生活的显着改进的见解。
当然,这通常说起来容易做起来难。但计算机视觉和语音识别方面的进步——例如为 Bixby 提供动力的技术——证明了近年来进展的稳定程度。实际上,SRC-B 的许多研究都集中在小型化上:开发针对设备性能进行优化的微型神经模型。这些通常是基于模块化设计模式的单一用途解决方案。像Bixby Vision这样的功能 由数百个这样的组件组成。
如今,这种超优化模块化品牌是三星人工智能实施的核心。至于学术角度,戴透露,SRC-B目前正在探索两个广泛的领域——等变网络和动态推理。两者都可以大大提高公司人工智能算法的准确性。当然,所有这些都不会显着增加其应用程序的计算开销。