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新物联号:三诚智慧农业科技       发布时间:2022/1/19 16:16:57       共计:232 浏览
水肥一体化控制管理系统利用物联网技术实现作物生长环境信息的自动采集、并通过大数据技术实现数据的存储、挖掘、处理等形成作物灌溉施肥大数据决策模型,其中人工采集土壤养分数据,并对土壤施肥做出具体配方,对作物灌溉时间、灌溉水量、施肥量进行指导。
数据采集
●自动采集:通过科学组配气象、土壤、作物长势等各类传感器,组成地空一体传感器簇,构建作物生长过程环境信息智慧化感知系统,实时采集传输各类数据,为后续数据分析,构建农业大数据分析系统提供数据支持。
●人工采集:作为大数据采集的重要手段、自动采集的有效补充,其采集指标包括项目及采样点基本信息、作物播种、施肥、喷药、全生育期苗情信息等。
数据挖掘
有气象数据、土壤墒情等与作物生长相关信息数据的地区可以根据数据直接形成基于大数据的作物灌溉模型。尚未建立与作物生长相关信息数据的地区可以通过建立物联网信息采集站,根据实时采集的气象数据、土壤墒情等与作物生长相关信息,逐步形成作物灌溉施肥大数据决策模型,与基于实测气象资料预测和水量平衡方程预测作物灌水量对比,修正作物灌水量预测模型。
施肥量的确定依据是测土配方,测土配方施肥是以土壤测试和肥料田间试验为基础,根据作物对土壤养分的需求规律、土壤养分的供应能力和肥料效应,在合理施用有机肥料的基础上,提出氮、磷、钾及中微量元素肥料的施用数量、施用时期和施用方法的一套施肥技术体系。
水分和养分是保证作物正常发育和获得高产的必要条件。测土配方实现了水分和肥料的协调供应,既节省大量的水分和肥料投入,降低生产成本,根据作物不同生育养分的需求,做到按需施肥,以期获得更高的产量并降低过量水肥供应带来的环境风险。
决策服务
根据不同作物生长所需的温度、湿度、光照度等,设置环境因子的上下限报警值,当达到设定值时,系统自动报警并发送短信提醒用户,用户可以根据需求进行手动灌水或自动灌水。如果未达到设定值,系统将进入预报界面,根据未来的天气预报数据预报灌水日期和灌水量。
效益评估
对项目进行全面系统的回顾和总结得出经验教训,提出改进建议,反馈决策者。
全面系统的回顾和总结,并对项目完成后的成果和影响项目决策的因素进行全面系统的对比,对利用大数据得到的模型与实测数据得出的模型进行对比分析,找出误差原因,对模型进行不断修正,提出改进建议,反馈给决策者,为政府部门进行组织农 民进行灌溉提供指导性意见。
新物联号:三诚智慧农业科技
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