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以数赋智，市场上有哪些受欢迎的BI系统？

新物联号：e-works 发布时间：2020/5/12 17:02:51 共计：2410 浏览

   数字化时代，由于移动互联网、物联网、云计算等技术的迅速发展，数据总量呈指数型增长。如何将挖掘数据价值始终贯穿于数据资产管理之中，从海量数据中获取精准洞察，从而支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率并改进优化业务，成为现代企业关注的重点。在此背景下，可整合企业内外部数据、分析提取有价值信息，并帮助作出及时、正确与科学决策的BI系统也越来越受到企业重视。
国内用户对BI产品的需求集中在哪些方面？
商业智能（Business Intelligence，简称BI），也被称为商业智慧或商务智能。1996年，知名咨询机构Gartner正式提出对BI的定义，即一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的的技术及其应用。2013年，Gartner对BI概念进行了更新和扩展，在Business Intelligence中加入Analytics，合并成Analytics and Business Intelligence（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设施、工具、实践等多项内容。ABI分析与商业智能融合了计算机、统计学等相关知识，随着技术的发展，未来Intelligence将成为真正的“智能”。
过去，国内大部分制造企业会忽视BI系统的功能，认为它只是代替传统报表，提供更加直观的数据展示，也正因此，BI系统对于业务的真正价值一直被忽略。如今，随着数据分析应用在企业内部深入延展，越来越多的企业已经开始重新审视BI真正的业务价值，对BI产品的需求也越来越明确。
   支持高性能运算：随着业务数据的快速增长，采集的数据量越来越多，企业需要BI产品具备更高性能的数据处理与分析能力，以降低数据查询等待时间，提高业务数据分析效率，使用户无需长时间等待即可实时访问、查询和分析数据，并对数据进行可视化展现，满足企业对业务数据的实时性与敏捷性的要求。
整合多渠道数据来源：随着企业越来越多地应用ERP、CRM、MES、PLM、SCM、OA等信息化系统，BI产品需要提供开放接口，便于用户扩展，便于与第三方系统集成，以使用户能整合多系统数据，将数据进行关联、整合及联通，从而打破数据孤岛，进行精准数据洞察，真正释放数据价值。
   支持全流程与全角色：即BI平台可打通数据生命周期各环节，可面向组织中的每位成员。具体来说就是，一个平台即可涵盖从数据源接入到数据采集、数据处理，再到数据分析与挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，提供一站式数据服务；同时，能够满足管理、采购、物流、仓储、生产、运营、销售、财务、售后等各类角色的数据应用场景。而且，由于是面向组织中的每位成员，BI产品还应注重易用性，应实现由IT专业工具向用户日常工具的转变，以降低使用门槛，提高应用效率。
支持丰富的可视化效果：BI工具需要丰富的可视化效果，以帮助用户直观地了解和探索数据的趋势，挖掘数据之间的关联，获取精准的洞察并为决策提供支持。
支持跨终端与跨平台：BI平台需要提供PC、在线服务以及移动应用等支持，以使用户能够随时随地进行数据的查询、分析和探索，并能与他人进行协作与共享。
市场上有哪些受欢迎的BI产品？
纵观整个BI市场，商业智能BI产品可谓百花齐放。比如，国外主流的BI产品主要有Microsoft Power BI、Tableau、Qlik、IBM Cognos Analytics、SAP BusinessObjects Business Intelligence套件等。国内主流的BI产品则有亦策观数台、帆软Fine BI、永洪科技敏捷BI、思迈特Smartbi、亿信华辰ABI、阿里云Quike BI等。
那么，有没有既在市场上广受欢迎，也更符合中国本土用户需求的BI产品呢？新一代增强智能协同BI平台——亦策观数台就是不错的选择。
亦策软件是国际知名商业智能Qlik在中国区唯一的精英合作伙伴，与Qlik开展OEM合作，是中国精英BI解决方案的供应商与OEM伙伴，始终致力于为客户提供大数据分析平台端到端的解决方案。亦策观数台是亦策软件拥有自主知识产权的商业智能产品。亦策观数台集聚了亦策软件在大数据分析与商业智能领域内的数十年经验，是精心为中国企业量身定制的本土化、轻量级、敏捷型的商业智能（BI）平台，已赢得诸多本土用户的青睐。
比如，国内某大型家电企业，作为在A股和H股分别上市的家电业龙头企业，产品线多，渠道客户多，数据量大，但原有的BI工具不仅运行大数据量报表耗时长，用户体验不够好，而且灵活性十分有限，开发复杂，无法应对业务用户瞬息万变的数据需求，不能让高层领导满意。而企业高层不用，BI工具在企业内推广就难，最终该企业选择部署亦策的BI软件。通过亦策BI软件丰富的界面，基于内存的快速展示，不仅让企业高层离不开BI，而且也推动了BI在整个企业中的全面应用。同时，信息技术支持（IS）部门对业务用户数据分析的响应更迅速即时。
全球最大的多媒体音响提供商三诺集团经过多年的信息化建设，建成了ERP、PLM、MES、SRM、OA、HRM等相关业务系统，各业务系统积累了大量的数据，但数据的利用率低，各系统之间的数据整合困难，也无法满足业务快速成长下，对各类数据的分析要求多样化及对数据的准确性与及时性的要求。因此，该企业希望引进这样一个BI平台，能将BI分析页面无缝集成到业务流程或业务系统中，有效整合各个业务系统的数据，支持多种数据源，并能对用户和数据的权限进行精细化管理。通过选型的多维度考量，最终三诺集团决定与亦策观数台达成合作。亦策观数台支持95%以上的数据源，特有的数据关联引擎和内存分析技术，让三诺集团不再受上亿条明细数据以及数据整合的困扰。同时，亦策观数台作为自适应的BI工具，所有报表只需一次开发即可实现各种屏幕设备的自适应，无论是大屏、电脑、平板、手机，各品牌各尺寸都能完美适应，亦策观数台还提供高度开放的API接口，可集成企业微信、钉钉等第三方APP，帮助三诺集团快速响应业务需求的变化。
广东艾诗凯奇智能科技（SKG）作为全球领先的美容与健康电器专家，产品远销28个国家，产品品类较多，销售渠道也相当庞大，SKG需要有成熟的BI平台作支撑，以对现有数据快速进行销售渠道分析、产品销售分析、爆品销售分析等，同时需提供给企业高层、相关业务管理人员以不同的业务视角，快速分析出每个业务的主题。于是，SKG采用了亦策观数台。观数台作为该企业的大数据分析和展示中心，从业务系统中集合企业完整的数据用于分析，并以仪表板、固定报表形式将大量数据转化为有效信息，形成一个销售、财务基础，多层级分析的业务指标体系，为企业高层、相关管理人员提供分析结果及决策建议。

观数台组件

颠覆传统BI，亦策观数台更符合中国本土用户需求
亦策观数台颠覆了传统BI，它是基于内存、关联专利引擎、开放架构，并结合AI人工智能等最新技术、覆盖企业全业务应用场景的新一代增强智能协同BI平台，也更符合中国本土用户的需求。
   支持高性能运算：观数台整体架构充分考虑自助、敏捷、社交化，使得数据分析平台不再是IT专有技术，而是无需等待数据准备，人人可用。内存技术使得观数台在短短几秒钟就能生成一个复杂的分析结果。
   轻松整合多渠道数据：观数台是最开放BI产品之一，其类似于一个开源产品，可以与企业各类的业务系统集成，作为嵌入式的应用拓展，更好做业务管理。观数台几乎可以连接任何数据源，包括基于文件的源，特定于应用程序的源以及大数据源，也无需事先对其进行完全建模或预先聚合数据。观数台自助数据准备工具，为复杂的场景提供强大的数据集成脚本。这些数据准备功能有助于公开数据区域和可能存在问题的业务，可以创建价值而无需外部工具或数据仓库。
   支持全流程与全角色：观数台提供从整合数据源到数据准备、数据归集收档、自助式分析和报告分发的全流程、一站式服务，并适用于用户的全业务场景与角色。每位用户都能深入全面洞悉数据：它将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次，包括自助服务可视化、指导式分析应用和仪表盘、嵌入式分析和报告等。特别是观数台的关联引擎，让每个数据不再是独立的个体，打破数据间的壁垒，自动提供分析建议，让用户可以在所有可视化、图表、图形和其他对象中进行选择，并可以使用全局搜索来表现数据、关联和分析。
   智能的可视化：新版本观数台在洞察引擎上添加了机器学习功能，使其能够根据用户行为及反馈、观数台BI分析、管理库中的业务规则定义、行业特性及领域相关知识、社会与组织网络的模式和偏好，以及精细复杂的默认惯例等诸多来源进行学习，并随着时间的推移提高准确性与相关性，变得更加智能。轻度分析创造能力，让用户能对建议聚合、度量和维度进行自定义，从而直接通过洞察顾问进行分析。
   支持跨终端与跨平台：观数台产品家族包括观数台BI、观数台机器人、观数台移动端、观数台报表、观数台数据采集和观数台门户等。其中，观数台移动端，作为专业的移动分析应用，海量的数据经过计算和处理，浓缩提炼为关键KPI指标，可在智能手机、平板电脑、智能电视屏上以可视化图表的形式展现，并可集成微信、钉钉或企业APP进行分析数据的查看，以满足如今越来越多的企业在移动端查看数据的需求。此外，观数台还可以集成多种BI工具，最大程度保护客户原有BI资产。
亦策观数台，是集数据准备、收集、分析及报告于一体的一站式BI平台，也是客户数字化转型的第一站。不管企业目前的信息化处于哪个阶段，亦策观数台都能适应企业的各种需求。亦策观数台自推出以来，便以其独特的技术以及高性价比，迅速在全国各地铺开，目前已经覆盖制造、零售、医药、教育、金融、航空与物流等各个行业，为各行业客户带去精准的分析建议与决策。

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